מגזין ברידג' בניהול ובעריכת גבי לוי
פורסם ביום: 11.06.2012; עודכן ביום: 26.08.2024
והפעם, התזה של אסף עמית " לימוד שיתוף פעולה ויישום להכרזות בברידג׳ " במסגרת הדרישות לקבלת התואר מגיסטר למדעים במדעי המחשב.
תזה או תיזה (thesis או dissertation) הינה עבודת גמר מחקרית.
תקציר העבודה Learning to Bid in Bridge:
מזה זמן רב משתמשים חוקרים של בינה מלאכותית במשחקים כדי ללמוד את תהליך קבלת החלטות בסביבות תחרותיות מרובות-סוכנים. מרבית המחקרים עוסקים במשחקים של שני שחקנים, כגון שחמט או דמקה, שבהם יש מידע מלא על הסביבה (Fully observable environment). רק מקצתם עוסקים במשחקים מורכבים יותר. ניקח לדוגמא את משחק הברידג׳ אשר לו מאפיינים, ההופכים אותו ליותר מאתגר בתהליך קבלת ההחלטות:
- המשחק כולל קבוצות של סוכנים משתפי-פעולה המתחרות זו נגד זו.
- לכל אחד מהסוכנים יש רק מידע חלקי על הסביבה.
- התקשורת בין הסוכנים היא מוגבלת.
- מרחב החיפוש הוא אדיר, בעוד שהמשאבים המוקצים להחלטות מוגבלים.
עבודה זו מציגה מערכת מבוססת-מודל ללמידה וקבלת החלטות בסביבות מרובות סוכנים. הסוכנים מתחלקים לשתי קבוצות, כאשר הם פועלים בשיתוף פעולה בתוך הקבוצה (cooperative agents) ומתחרים יחד נגד הקבוצה השניה בתוך סביבה נצפית-חלקית (partial observable).
לקישור לתקציר התזה בעברית – לחץ כאן
המידע באתר מנוסח בלשון זכר לצורכי נוחות בלבד, ומתייחס לגברים ולנשים כאחד.
לקישור לתזה – לחץ כאן
אסף עמית, רב אמן בינלאומי, שיחק בנבחרת הצעירים של ישראל בשנים 1991-2001, וייצג את המדינה למעלה מתריסר פעמים. בין הישגיו: 3 מדליות אירופאיות, שתי מדליות זהב במכביה, ומדליית כסף בגמר אליפות העולם לצעירים. אסף, מנהל תחרויות ועורך ידיעון ההתאגדות הישראלית לברידג', ביחד עם אוריה מאיר. בנוסף, רמ"ד ספורט של ההתאגדות.
לקישור לכתבה " ברידג': מקום שני לישראל הצעירה באליפות העולם " – לחץ כאן
לקישור לכתבה " בברידג', הצעירה כן עלתה לחצי גמר אליפות העולם " – לחץ כאן
אסף מוכר גם בזכות מומחיותו בנושאי חישוב תוצאות וארגון תחרויות (ההתאגדות לברידג' והמועדונים משתמשים בתוכנות החישוב שלו) והוא ידוע גם כמפיק התוצאות בפסטיבלים הבינלאומיים. אסף רמ"ד ספורט וחבר בוועדת נקודות אמן ומושבים של התאגדות ישראלית לברידג'.
לאסף תואר שני במדעי המחשב בטכניון, עם התמחות בנושא AI (בינה מלאכותית-Artificial Intelligence)
המדור מבקש לפרופ/ח' שאול מרקוביץ , מנחה התזה מהפקולטה למדעי המחשב, טכניון ולאסף על שיתוף הפעולה.
כל הזכויות שמורות למחבר, אסף עמית / הטכניון
לידיעתכם, אסף עמית כתב תוכנת חישוב תוצאות חדשה, המאפשרת שיפורים וחידושים רבים ומאפשרת תמיכה במכשירי ה Bridgemates; לקישור – לחץ כאן
לקישור ליישומון "Bridgemate App " – לחץ כאן וכאן
לקישור לכתבה " חישוב תוצאות " של אסף עמית – לחץ כאן
לקישור לכתבה " תנועות מומלצות למועדון " של אסף עמית – לחץ כאן
לקישור ל " תוכנת חישובים דור ב' " – ו " עדכון תוכנת חישובים ARWIN (גירסת -4.1 64X) " מיום 28.03.2022 – לחץ כאן
לקישור ל " תוכנת BridgeMate עדכנית (גירסא 3.9.9) " – לחץ כאן
לקישור ל " איך מחשבים את התוצאות של התחרויות הסימולטניות on-line חישוב דירוג Handicap " של אסף עמית – לחץ כאן
לקישור ל " איך מחשבים את התוצאות של התחרויות הסימולטניות " של מיכה ואסף עמית – לחץ כאן
לקישור ל " כל מה שרצית לדעת על איך מחשבים מעכשיו את התוצאות של התחרויות הסימולטניות? " של מיכה עמית – לחץ כאן
לקישור ל " מידעון תוכנת החישובים " – לחץ כאן
לקישור ל " תוסף BBX " – לחץ כאן
לאתר של מיכה עמית – לחץ כאן
לקישור לכתבה " השיטה של מיכה: השפעת הידיים הראשונות בתחרות על ההמשך " – לחץ כאן
לקישור ל " מבוא לבינה מלאכותית ־ 67842 ־ פרויקט גמר" על משחק ה-Whist (שקדם למשחק הברידג') – לחץ כאן
לקישור למסמך " Automatic Bridge Bidding Using Deep Reinforcement Learning " מחודש יולי 2016 – לחץ כאן, כאן וכאן
לקישור למסמך " Simple is Better: Training an End-to-end Contract Bridge Bidding Agent without Human Knowledge " – לחץ כאן
לקישור למסמך " Competitive Bridge Bidding with Deep Neural Networks " מחודש מאי 2019 – לחץ כאן
לקישור למסמך " Advances in computer bridge: techniques for a partial-information, communication-based game " של Paul M. Bethe מחודש ינואר 2021 – לחץ כאן
לקישור לכתבה " Bridge AI: How Neural Networks Learn to Bid " – לחץ כאן
בברכה,
גבי לוי
